AI時代的(大學部)田野教學 閱讀

建立:2026-06-19 · 最後編輯:2026-06-29

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能交給 Agent 進行的任務,擔任 AI 的駕駛者而非乘客。

需要注意 Anchoring Effect (錨定效應),當 AI 給出答案後大腦停止尋找其它的答案。

Think First, Prompt Second

 

倘若評分看的是推導與思考過程,而不是成品的完美程度,或許揭露使用AI就不再是自曝其短,而是展示使用與修正的過程。

許多工程師與 AI 進行協作,但會完全抹除 AI 使用的痕跡,原因是什麼?

 

也就是AI會講的語言?這種語言的特性之一是概念與概念之間的連結過於快速。過快下定論、過快給出定位、過快解決問題(就可以把它放到一邊)。但是真正重要的問題並不是可以快速解決的。它會長久盤據心頭。甚至,很多時候,重要的問題並不輕易浮現。而研究最難的常常不是在解決問題,是在問對問題,是看到隱藏在暗處,真正重要的問題。

AI 急於給出結論,急於完成事情。但有些事情必須真實的感受、體會才能發覺出來。