AI Tool Mantel Model
主動為工作引入適當的摩擦(阻力)Link to this section: 主動為工作引入適當的摩擦(阻力)
當使用多個 Agent 開始進行開發以及工作或者是建立所謂的「軟體工廠」，開始由 Agent, Bot 打造高產出的軟體開發。
我們所有的功能都可以快速的完成，幾乎很少會有某些 Feature 難以完成的狀況發生，並且是比以往過去更快速的完成這些需求。
我們不再思考哪些選項會更好，該如何進行。最後我們將思考也外包。我們變成了高效率的產出者(see also: 不要當完成主義的人)。
但我們再也不是創作者(創造者)。
避免發生的解決方式就是適度的引入一些阻力。不過也並非所有的事情。(see also 選擇增加摩擦力(Friction)
深度以及產出之間的平衡。
專注，避免外部噪音Link to this section: 專注，避免外部噪音
目前 AI 不停的迭代，出現越來越多的模型以及工具，我們的可以使用不同的工具達成目標。
每天都有新的方法論、新的 AI 工具以及模型的出現，每個都又有不同的特色以及要解決的問題。
但其實它並沒有影響的如此之大。
越多的 PR, Code, 文件等，並不代表我們的產出越好。這些沒有任何的意義。
花越多的 Token 也不代表越領先。
若我們花太多時間關注在這些模型、工具以及方法的這些噪音、炒作上，我們會迷失。
這些或許對我們有幫助，但對於花許多時間在上面的增益效果，遠遠沒有宣傳來的如此之大。
要注意的一點是，目前宣揚、推動這些的人，都是利益的相關者，他們販賣 Token 或是有直接的利益關係。
專注在重要的事情上面，避免雜訊。
取捨Link to this section: 取捨
在沒有 AI 之前，得益於網路的普及，我們有許多的資訊。
而目前有的 AI，我們獲取的資訊又比相比以往更爆炸的多。
我們該關注什麼？該相信什麼？這些資訊的價值又再哪裡？
識別資訊，找到有用的資訊，過濾沒用的。
這技能在這時代更為重要，且這是永久不變的技能。
